GEO (Generative Engine Optimization) —это оптимизация контента под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты ChatGPT, Gemini, нейропоиска Яндекса и др). В отличие от классического SEO, которое работает с обычной выдачей, GEO помогает вашему контенту попадать в развернутые ИИ-ответы.
Что важно знать?
ИИ анализирует ваш контент и использует его для генерации нейроответов в поиске - чем лучше структура и экспертность, тем выше шансы на цитирование,
К 2026 году 65% запросов будут обрабатываться ИИ (данные Gartner), и ранний переход на GEO даст вам фору перед конкурентами,
Совмещение SEO и GEO: SEO обеспечивает трафик из обычной выдачи, GEO расширяет охват через ИИ-ассистенты, вместе они дают максимальную видимость вашей клиники для пациентов.
Как готовить контент сайта для ИИ-поиска?
С точки зрения пользователя – все отлично: спрашиваешь у ИИ «почему болит зуб?» или «адрес ближайшей стоматологии», а он тут же выдает тебе готовый, структурированный по полочкам ответ, и не надо тратить время на прочитывание сайтов или Википедии самому. Поисковые системы (Яндекс и Google в первых рядах) уже внедрили ИИ для генерации ответов, которая формируется путем анализа множество источников.
И вот тут возникает вопрос: что делать, чтобы ваш контент попадал в нейроответы? Классической SEO-оптимизацией тут не обойтись, нужна GEO — а значит, копирайтинг нового уровня, с фокусом на качестве материала, четкой структуре и достоверных источниках.
Но давайте сначала – кратко о важнейших отличиях:
SEO;GEO
Техническая оптимизация с опорой ключевые слова – поисковые запросы, которые пишут в строке поисковика пользователи.;Актуальность, экспертность, структура материала с опорой на достоверные источники.
Точное соответствие набору поисковых запросов.;Чтобы добиться видимости для ИИ, ключевым становится доверие к источнику и соответственно – использование достоверной информации экспертного уровня.
Ранжирование по ссылкам и релевантности - оценка авторитетности и значимости сайта на основе входящих ссылок и по соответствию содержимого страницы поисковому запросу пользователя, учет E-E- A-T и Proxima.;В большей степени учет E-E-A-T и Proxima – а это что?
Как оптимизировать медицинский сайт под GEO или 9 правил GEO
Чёткая структура сайта – ИИ, как и пациенту, должно быть понятно, какие услуги к какой категории относятся,
Использование разметки и семантики: используйте Schema.org для лучшего понимания контента ИИ,
Разделение текста на блоки: симптомы, показания, противопоказания, методы лечения,
Актуальность контента – его нужно регулярно обновлять (особенно в YMYL-нишах).
Добавление раздела FAQ (самые частые вопросы) на основе популярных реальных вопросов от пациентов,
Демонстрация экспертности - цитаты врачей, ссылки на исследования, указание авторов статей на сайте с подтверждением квалификации,
Работа над узнаваемостью бренда – формируется за счет PR и работы с соцсетями (продвижение становится как никогда комплексным),
Упоминания в авторитетных источниках повышают доверие ИИ.
ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ И ПОЛУЧИТЕ ССЫЛКУ НА ЧЕК-ЛИСТ "КАК ПОПАСТЬ В ОТВЕТЫ AI АССИСТЕНТОВ"
Сложно? Не очень ясно, с чего начать? Спросите у нас – мы точно знаем, что делать, чтобы правила для GEO превратили ваш сайт в эффективный инструмент по привлечению пациентов!
Нужно ли отказываться от SEO?
Нет. SEO остаётся основой, оптимизированный под поисковые запросы сайт с экспертной информацией будет выше в выдаче поисковика. Для ИИ важно, чтобы контент был структурированным, свежим и авторитетным – и по первым двум пунктам нам помогает как раз работа с SEO контентом.
Почему важен комплексный подход в эпоху генеративного поиска?
Это естественное развитие работы по продвижению компании в Интернете. Поиск стал мультиплатформенным (т.е. используется не только информация на сайтах, но и в соцсетях, форумах, в голосовые ассистентах, чат-ботах) и мультимодальным (когда поиск идет одновременно по текстам, изображениям видео. Генеративный ИИ — логичный этап развития поиска.
Что такое LLM?
LLM (Large Language Model или большие языковые модели) — это искусственный интеллект, который способен понимать, генерировать и анализировать текст на естественном языке. Примеры LLM — это ChatGPT, BERT, T5 и др. В SEO LLM может использоваться для помощи в написании SEO-оптимизированных статей, описаний товаров, мета-тегов (title, description), FAQ, блог-постов, кластеризации и группировке ключевых слов, оптимизации сайта, анализа конкурентов и т.д.
Что такое интент?
Это анализ поисковых намерений – интента пользователя (информационный, транзакционный, навигационный) по ключевым словам, т.е. цели, с которой пользователь задает свой вопрос. Теперь нам важно отвечать на запросы пользователя не формально, а объяснять, как работают наши методы лечения, почему мы их выбираем и что конкретно делаем.
Что уходит в прошлое?
Жёсткая переоптимизация под ключевые слова – теперь не нужно фаршировать тексты горой ключевых слов без логики смысла, лишь бы побольше. Ключевым становится качество и учет интента пользователя. Искусственное наращивание ссылочной массы — авторитетность сайта как источника информации определяется E-E-A-T. Чем хуже соответствие этим показателям – тем ниже сайт в выдаче. Накрутка поведенческих факторов (ПФ) – массовое количество визитов на сайт с поиска роботов для попадания сайта в ТОП (и, с большой долей вероятностью – затем под фильтр поисковых систем и выпадание из результатов поиска на срок от 6 месяцев)
ИТОГ: 5 правил для ваших сайтов:
Понимание потребностей пользователей — контент должен решать их задачи, а не наши,
Скорость и точность ответов — ИИ ценит ясные, структурированные данные,
Релевантность и полезность — качественный экспертный контент ранжируется выше,
Оптимизированная структура — удобство для людей и ИИ-машин,
Техническое совершенство— скорость загрузки, адаптивность, безопасность.